一种新型的动态粒子群优化算法

• 作者: 林楠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 多种群 种群分裂 种群混合
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 935-937
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.040

摘要

为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法.当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个子种群,通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性,两个子种群并行搜索一定代数后,通过混合子种群来完成不同子种群中粒子的信息交流.收敛性分析表明,本算法能以概率1收敛到全局最优解.实验结果表明,本算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林楠	解放军信息工程大学理学院	2	11	2.0	2.0