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摘要:
针对惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法(DCW).在该算法中引入了参数粒子群进化速度因子和聚集度因子,并根据这2个参数对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为粒子群进化速度因子和聚集度因子的函数.在每次迭代时算法可根据当前粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地改变惯性权值,从而使算法具有动态自适应性.对几种典型函数的测试结果表明,DCW算法的收敛速度明显优于LDW算法,收敛精度也有所提高.
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文献信息
篇名 一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 粒子群 惯性权 自适应
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1039-1042
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学计算机科学与技术系 158 2651 25.0 46.0
2 张选平 西安交通大学计算机科学与技术系 34 679 12.0 25.0
3 秦国强 西安交通大学计算机科学与技术系 2 281 2.0 2.0
4 杜玉平 西安交通大学计算机科学与技术系 2 281 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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粒子群
惯性权
自适应
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
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