一种具有初始化功能的自适应惯性权重粒子群算法

• 作者: 张凤鸣 李建文 杜继永 杨骥
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粒子群优化算法 自适应 惯性权重 初始化 加权重心
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 165-169
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2012.00165

摘要

提出了一种改进的具有初始化功能的自适应惯性权重粒子群优化(PSO)算法.该算法首先引入自适应惯性权重策略均衡全局和局部搜索能力,并针对运行过程中出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制,提高了算法的收敛速度.最后,将此算法、PSO算法及惯性权重线性递减的PSO (LDW-PSO)算法进行了比较.实验结果表明,该算法不仅有效地增强了粒子突破局部极值的能力,而且算法的收敛速度和稳定性也有了一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	杨骥	空军工程大学工程学院	10	108	5.0	10.0
3	杜继永	空军工程大学工程学院	19	178	7.0	13.0