加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群算法

• 作者: 陈应显 韩明峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群算法 局部最优 路径优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 16-17,30
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.007

摘要

在粒子群算法中加入收敛因子可以保证算法的收敛性.针对标准粒子群算法易于陷入局部最优困境的缺点,杂交粒子群模型将选择机制引入到基本粒子群算法中,使得算法在保证收敛速度的同时具有较强的全局搜索能力.本文提出加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群优化算法,并以内蒙某露天矿道路路径优化为例,验证了改进后算法具有较快收敛速度和较强全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈应显	辽宁工程技术大学资源与环境学院	25	159	7.0	12.0
2	韩明峰	辽宁工程技术大学资源与环境学院	3	11	2.0	3.0