原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对标准粒子群优化算法在优化复杂函数时容易早熟,收敛精度低等缺点,根据遗传学中优良个体之间杂交产生优良后代概率大的特性,提出一种改进方案,由于个体最优位置包含的有用信息多于粒子当前位置,在每一次迭代中,对所得到的个体最优位置进行交叉操作,以产生优良后代,并当粒子群陷入早熟收敛时,运用新的细菌觅食趋化操作使所有粒子在不破坏现有种群结构的情况下,逐步摆脱局部最优的束缚.将其应用于函数优化中,得到了较好的优化效果.
推荐文章
一种改进的粒子群算法
粒子群算法
极值
惯性权重
一种改进的粒子群算法
聚群
粒子群算法
扰动
惯性权重
一种基于双子群的改进粒子群优化算法
收敛性
粒子群优化算法
子群
杂交机制
遗传算法
一种简化的混合粒子群算法
简化粒子群算法
细菌群体趋药性算法
全局扰动
精英保留
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种可逃逸的杂交粒子群算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 粒子群优化 个体最优 杂交 模拟退火 趋化 非线性方程组
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-98
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹德欣 中国矿业大学理学院 57 390 9.0 18.0
2 李明 中国矿业大学理学院 156 1155 20.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (36)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (4)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
个体最优
杂交
模拟退火
趋化
非线性方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导