原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部极值,同时选取适应值差的粒子进行重新分布,并融入优质粒子环作为学习对象,最后产生足够多的点进行重新搜索,获得全局最优值.通过4个标准测试函数优化,与其他优化算法比较,可以看出RSEPSO能够明显的提升粒子群算法的寻优性能.
推荐文章
自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化仿真
自适应逃逸粒子群
网络覆盖率
无线传感网络
自适应双层粒子群优化算法
粒子群优化
双层粒子群
自适应
惯性权重
一种具有初始化功能的自适应惯性权重粒子群算法
粒子群优化算法
自适应
惯性权重
初始化
加权重心
混合自适应量子粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
收缩—扩张系数
差分策略
Levy飞行策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 粒子群算法 拓扑结构 自适应逃逸 自适应惯性权重 快速收敛
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 6页 分类号 TP18|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鑫 中北大学计算机与控制工程学院 19 255 8.0 15.0
2 靳雁霞 中北大学计算机与控制工程学院 46 160 7.0 10.0
3 薛丹 中北大学计算机与控制工程学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (35)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
拓扑结构
自适应逃逸
自适应惯性权重
快速收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导