基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法

• 作者: 曲彤彤 李爽 王永贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 种群多样性 半均匀 分裂 指数衰减惯性权重
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1020-1024
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0734

摘要

针对粒子群优化算法因种群多样性丧失而陷入局部最优、早熟收敛的问题,提出一种基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法(EDW-DPSO).首先,采用半均匀初始化种群,使种群以整体均匀、局部随机的方式分布;其次,引入动态分裂算子,对满足分裂条件的粒子执行分裂操作,增加种群多样性,避免粒子陷入局部最优;最后,采用指数衰减的惯性权重,平衡粒子全局搜索和局部开发能力.实验结果表明,该算法在前期有较大的搜索空间,种群多样性增加,后期则强调局部开发,提高收敛精度和优化能力,加快粒子跳脱局部极值逼近全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永贵	辽宁工程技术大学软件学院	47	293	10.0	15.0
2	李爽	辽宁工程技术大学软件学院	14	17	3.0	4.0
3	曲彤彤	辽宁工程技术大学软件学院	1	0	0.0	0.0