基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法

• 作者: 张迅 杨启亮 王平 邢建春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 高斯函数 惯性权重 收敛速度 执行效率
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究讨论
• 页码范围: 3710-3712,3724
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.027

摘要

为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法.此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点,实现了对惯性权重的非线性调整.仿真过程中,首先对测试函数优化以确定惯性权重的递减方式；然后比较了该算法与权重线性递减、凸函数递减、凹函数递减的粒子群算法优化不同测试函数的性能；最后结果表明,提出的算法在搜索能力、收敛速度及执行效率等方面均有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春		95	797	12.0	24.0
2	王平		57	465	11.0	19.0
3	杨启亮		53	318	9.0	15.0
4	张迅		9	87	4.0	9.0