基于惯性权重对数递减的粒子群优化算法

• 作者: 戴文智 杨新乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 对数递减 对数调整因子
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-19,52
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0259

摘要

针对粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提出了基于惯性权重对数递减的粒子群算法，并引入对数调整因子，对数调整因子的不同取值保证了算法搜索成功率。选取八种典型函数分别进行给定迭代次数和给定精度的仿真实验，并与标准PSO算法、惯性权重线性递减PSO算法、惯性权重高斯函数递减PSO算法进行比较。测试结果表明，该策略可以简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度，并且具有较好的稳定性。求解大多数优化问题时，即使不引入对数调整因子新算法就可以获得较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新乐	辽宁工程技术大学机械工程学院	50	455	12.0	19.0
2	戴文智	辽宁工程技术大学机械工程学院	26	134	6.0	10.0