基于惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解绝对值方程

• 作者: 刘三阳 封京梅
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 绝对值方程 动态惯性权重 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 1265-1269
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.06.14

摘要

利用惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解一类不可微的 NP 难的绝对值方程问题。该算法通过调整惯性权重的动态变化能有效克服基本粒子群算法在后期局部搜索能力差、易陷入局部最优解的缺点。数值试验表明，在求解具有唯一解或多个解的绝对值方程时，该算法精度高，迭代次数少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学与统计学院	662	5562	32.0	51.0
2	封京梅	西安电子科技大学数学与统计学院	15	51	4.0	6.0