一种改进的自适应惯性权重的粒子群算法

• 作者: 冀汶莉 张晓莉 王秦飞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 自适应 收敛精度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优、收敛速度快,导致收敛精度低等弊端,一种改良的自适应惯性权重的粒子群算法在本文中被提出.通过对粒子飞行速度和位置变化的分析,并结合粒子的自适应值动态调整惯权重,使得算法能够在全局空间和局部空间搜索之内达到良好的均衡.选择典型的测试函数,将改进后的粒子群算法(PSO-A)、带收缩因子的粒子群算法(PSO-X)和惯性权重线性递减粒子群算法(PSO-W)的性能进行了对比分析.最后采用MATLAB软件进行算法仿真,从结果得出,本文所提出的自适应改变惯性权重的粒子群算法在收敛精度、收敛速度上都取得了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓莉	西安科技大学通信与信息工程学院	20	95	7.0	9.0
2	冀汶莉	西安科技大学通信与信息工程学院	22	257	7.0	16.0
3	王秦飞	西安科技大学通信与信息工程学院	1	18	1.0	1.0