自适应惯性权重的改进粒子群算法

• 作者: 师奕兵 张伟 敖永才 李焱骏
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应惯性权重 收敛性能 惯性分量 无效迭代 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 874-880
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 6581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.014

摘要

针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变)，提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析，提出并证明了论点：上一轮迭代适应度值变差的粒子，当前迭代中其惯性分量将引导粒子往适应度值变差的方向运动，导致粒子群体无效迭代次数增加。设计了标准PSO算法改进方案，将上一轮迭代中适应度值变差的全体粒子的惯性权重置为零，消除当前迭代中不利惯性分量对算法收敛的不良影响。采用6个标准测试函数，将该算法与标准PSO算法、固定惯性权重PSO算法和具有领袖的PSO算法进行性能对比分析。试验表明，该改进算法无效迭代次数更少，在收敛率、收敛速度和收敛稳定性上均具有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师奕兵	电子科技大学自动化工程学院	153	1324	19.0	27.0
2	李焱骏	电子科技大学自动化工程学院	15	156	6.0	12.0
3	张伟	电子科技大学自动化工程学院	126	932	15.0	24.0
4	敖永才	电子科技大学自动化工程学院	5	117	3.0	5.0