粒子群优化算法中惯性权重综述

• 作者: 刘国祥 周俊 许伟龙 陈璟华
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化(PSO)算法 惯性权重 智能算法 收敛性 开发能力 探索能力
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.07.002

摘要

粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力.在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0
2	刘国祥	广东工业大学自动化学院	6	73	5.0	6.0
3	周俊	广东工业大学自动化学院	6	72	4.0	6.0
4	许伟龙	广东工业大学自动化学院	4	66	4.0	4.0