粒子群优化算法中惯性权重的研究进展

• 作者: 朱人杰 田雨波 薛权祥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.012

摘要

粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法.惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数,可以用来控制算法的开发和探索能力.简单介绍了标准粒子群优化算法的基本原理,全面综述了现有文献中对惯性权重的研究进展情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
2	朱人杰	江苏科技大学电子信息学院	6	92	4.0	6.0
3	薛权祥	江苏科技大学电子信息学院	1	54	1.0	1.0