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摘要:
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法.惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数,可以用来控制算法的开发和探索能力.简单介绍了标准粒子群优化算法的基本原理,全面综述了现有文献中对惯性权重的研究进展情况.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粒子群优化算法中惯性权重的研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 惯性权重 优化算法
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田雨波 江苏科技大学电子信息学院 109 634 13.0 19.0
2 朱人杰 江苏科技大学电子信息学院 6 92 4.0 6.0
3 薛权祥 江苏科技大学电子信息学院 1 54 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (310)
参考文献  (11)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
惯性权重
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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