原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于种群熵的多粒子群协同优化算法,通过引入熵对种群粒子的分布性进行度量,然后利用它来引导在多种群协同演化中粒子迁徙的时间和方向,从而保持粒子在寻优过程中的多样性和快速性.通过四个典型测试函数的仿真说明了该算法具有摆脱局部极值能力和较高的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于种群熵的多粒子群协同优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 种群熵 粒子群优化 协同
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3593-3595
页数 3页 分类号 TP3016
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永骥 华中科技大学控制科学与工程系 152 1387 18.0 30.0
2 吴湘宁 中国地质大学计算机学院 15 76 6.0 8.0
3 胡成玉 华中科技大学控制科学与工程系 24 178 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
种群熵
粒子群优化
协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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