求解约束优化问题的动态邻域粒子群算法

• 作者: 彭虎 田俊峰 邓长寿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 动态邻域 约束优化:序列二次规划
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2476-2478
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.020

摘要

粒子群算法(PSO)求解约束优化问题存在较严重的早熟收敛现象,为了有效抑制早熟收敛,提出了基于改进的约束自适应方法的动态邻域粒子群算法(IPSO).算法采用动态邻域策略提高算法的全局搜索能力,设计了一种改进的自适应约束处理方法,根据迭代代数线性增加搜索偏向系数,在早期偏向于搜索可行解,在后期偏向于搜索最优解,并引入序列二次规划增强算法的局部搜索能力.通过基准测试函数实验对比分析,表明该算法对于约束优化问题具有较好的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓长寿	九江学院信息科学与技术学院	42	204	8.0	11.0
2	彭虎	九江学院信息科学与技术学院	18	62	5.0	7.0
3	田俊峰	九江学院信息科学与技术学院	7	19	3.0	4.0