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摘要:
结合外点法具有局部搜索能力强、处理约束条件简单的特点,把违反约束的粒子用外点法处理以满足约束设计出一种新的粒子群算法求解约束优化问题.实验结果表明,新算法性能优于现有其它算法,是一种通用、高效、稳健的智能算法.它兼顾粒子群算法和外点法的优点,既有较快的收敛速度,又能以非常大概率求得约束优化问题的全局最优解,同时还提高了解的精度.
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文献信息
篇名 一种求解约束优化问题的新粒子群算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 外点法 全局最优解 粒子群优化算法 约束优化
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 254-256
页数 3页 分类号 TP3
字数 2444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 广东工业大学应用数学学院 91 307 8.0 11.0
2 刘海林 广东工业大学应用数学学院 47 243 9.0 11.0
3 Cai Qianfeng 广东工业大学应用数学学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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外点法
全局最优解
粒子群优化算法
约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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