求解约束优化问题的改进粒子群算法

• 作者: 刘华蓥 林玉娥 齐名军
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混沌 退化因子
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 73-75,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.04.024

摘要

采用粒子群算法处理约束优化问题时,由于约束条件使得解空间成为非凸集合,粒子容易陷入局部最优. 混沌变量具有随机遍历的特性,利用这一特性构造了一种随进化代数而退化的变异因子,给出了基于群体适应度方差进行退化混沌变异的粒子群算法,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性. 通过对2个函数的测试,验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华蓥	大庆石油学院计算机与信息技术学院	15	262	6.0	15.0
2	林玉娥	大庆石油学院计算机与信息技术学院	5	195	4.0	5.0
3	齐名军	大庆石油学院计算机与信息技术学院	3	66	3.0	3.0