粒子群算法的改进及其在求解约束优化问题中的应用

• 作者: 刘华蓥 林玉娥 王淑云
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 双适应值 自适应
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 472-476
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.04.017

摘要

在用粒子群算法求解约束优化问题时, 处理好约束条件是取得好的优化效果的关键. 通过对约束问题特征和粒子群算法结构的研究, 提出求解约束优化问题一种改进的粒子群算法, 该算法让每个粒子都具有双适应值, 通过双适应值决定粒子优劣, 并提出了自适应保留不可行粒子的策略. 实验证明, 改进的算法是可行的, 且在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华蓥	大庆石油学院计算机与信息技术学院	15	262	6.0	15.0
2	王淑云	吉林大学数学学院	18	248	4.0	15.0
3	林玉娥	大庆石油学院计算机与信息技术学院	5	195	4.0	5.0