多个邻域CNN融合粒子群算法的边缘检测

• 作者: 江巧永 王红红 黄永东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 细胞神经网络 克隆模板 粒子群 多邻域 边缘检测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3501-3505
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.080

摘要

受Bastürk算法思想的启发,考虑多个邻域元素的影响,并采用完全稳定的细胞神经网络克隆模板设计方法,把1邻域扩展到2邻域和3邻域,将粒子群优化算法应用于模板学习.仿真实验表明,本算法不仅比经典的边缘检测算法更具优越性,而且比基于遗传算法和克隆选择算法的边缘检测效果更为有效,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永东	北方民族大学信息与计算科学学院	35	142	5.0	11.0
2	江巧永	北方民族大学信息与计算科学学院	11	59	5.0	7.0
3	王红红	北方民族大学信息与计算科学学院	1	2	1.0	1.0