融合类无标度粒子群算法的图像检索研究

• 作者: 张鑫 李伟楠 薛丹 靳雁霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群算法 无标度网 图像检索 特征权重 相关反馈
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种融合类无标度网的禁忌粒子群(ST-PSO)算法,并用其优化改进后的图像检索相关反馈过程.该方法通过融合类无标度网的禁忌粒子群算法优化反馈过程,并根据用户的反馈信息引入分辨率来动态调整特征权重以及查询向量.通过实验验证了该方法能够增加粒子种群多样性,避免早熟收敛,增强粒子跳出局部最优解的能力,并且可以检索到更加符合用户需求的图片,有效地提高了检索效率和检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鑫	中北大学计算机与控制工程学院	19	255	8.0	15.0
2	靳雁霞	中北大学计算机与控制工程学院	46	160	7.0	10.0
3	薛丹	中北大学计算机与控制工程学院	3	4	2.0	2.0
4	李伟楠		1	2	1.0	1.0