融合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法研究

• 作者: 张晓闻 张鑫 银莉 靳雁霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群算法 轮廓相似度 拓扑相似度 拓扑约束 图像匹配
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对目前图像匹配中存在的计算量大、效率低等问题,提出了一种结合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法.在该算法中检测特征点,计算两幅图像的轮廓相似度,找出图像特征分布较明显的区域.在轮廓内进行拓扑结构相似度的计算,将图像中的特征使用粒子群算法进行优化,依次迭代,产生一对多或多对多的关系.利用拓扑约束将复杂关系简化为一对一的简单关系.通过与DPSOHM的实验对比发现新提出的算法在匹配精度上有了很大的提高,可以有效地解决效率低、误差大的问题,较大减少了错误的匹配点数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鑫	中北大学计算机与控制工程学院	19	255	8.0	15.0
2	靳雁霞	中北大学计算机与控制工程学院	46	160	7.0	10.0
3	银莉	中北大学计算机与控制工程学院	4	17	3.0	4.0
4	张晓闻	中北大学计算机与控制工程学院	4	17	3.0	4.0