粒子群蛙跳算法在图像相关反馈中的研究

• 作者: 张晓闻 张鑫 银莉 靳雁霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群 相关反馈 蛙跳算法 图像检索
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 97-100,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对在基于内容的图像检索中,底层视觉特征和高层语义特征存在的语义鸿沟问题,提出将粒子群蛙跳算法引入基于内容的图像检索之中.通过使用粒子群蛙跳算法来优化反馈过程,一方面可以增强粒子之间的差异性,使粒子不会停滞于次优解,在检索过程中,检索到更多符合用户需求的图片;另一方面通过粒子种群的迭代寻优,用户对检索到的图片进行评价,可以使计算机更加理解用户的需求.通过仿真实验证明,该方法可以有效地提高图像检索的查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鑫	中北大学计算机与控制工程学院	19	255	8.0	15.0
2	靳雁霞	中北大学计算机与控制工程学院	46	160	7.0	10.0
3	银莉	中北大学计算机与控制工程学院	4	17	3.0	4.0
4	张晓闻	中北大学计算机与控制工程学院	4	17	3.0	4.0