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摘要:
将粒子群优化算法的进化搜索过程与用户的反馈过程有效结合,提出了一种基于粒子群的图像检索相关反馈算法,避免了初始检索对用户认知的影响以及对反馈效果造成的局限性,并使得用户对检索目标的理解逐渐清晰,能够有效全面的搜索图片库,同时避免多次反馈造成的算法效率和检索效果之间的矛盾.通过实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群的图像检索相关反馈算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 相关反馈 粒子群优化 图像检索
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1935-1940
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春光 吉林大学计算机科学与技术学院 161 2128 25.0 39.0
2 于哲舟 吉林大学计算机科学与技术学院 37 258 8.0 14.0
3 张利彪 吉林大学计算机科学与技术学院 22 437 10.0 20.0
4 刘向东 吉林大学计算机科学与技术学院 11 85 5.0 9.0
5 许相莉 吉林大学计算机科学与技术学院 10 116 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (27)
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
粒子群优化
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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