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基于内容的图像检索相关反馈算法的改进
基于内容的图像检索相关反馈算法的改进
作者:
李庆先
原文服务方:
计算技术与自动化
图像检索
纹理
特征提取
相似性度量
相关反馈
摘要:
基于内容的图像检索研究(Content-based Image Retrieval, CBIR)的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像的方法和技术.本文在改进传统的相关反馈算法基础上,引入可更新的特征库,可以将用户反馈的信息逐步嵌入到这个可更新特征库中.实验结果证实了本文改进算法的有效性.
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篇名
基于内容的图像检索相关反馈算法的改进
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
图像检索
纹理
特征提取
相似性度量
相关反馈
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
算法分析与研究
研究方向
页码范围
38-41
页数
4页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李庆先
20
56
4.0
7.0
传播情况
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版权信息
全文
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纹理
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相似性度量
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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