作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于内容的图像检索研究(Content-based Image Retrieval, CBIR)的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像的方法和技术.本文在改进传统的相关反馈算法基础上,引入可更新的特征库,可以将用户反馈的信息逐步嵌入到这个可更新特征库中.实验结果证实了本文改进算法的有效性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于内容的图像检索相关反馈算法的改进
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 图像检索 纹理 特征提取 相似性度量 相关反馈
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆先 20 56 4.0 7.0
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节点文献
图像检索
纹理
特征提取
相似性度量
相关反馈
研究起点
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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