基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法设计

• 作者: 刘小辉 费树岷 邓丽 金立左
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频检索 相关反馈 贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 934-935,938
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.082

摘要

针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法.使用概率框架来描述检索问题,并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布,实现自动相关反馈,提高了检索精度.实验表明,用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线(NFL)的视频检索方法有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化研究所	367	3210	27.0	37.0
2	金立左	东南大学自动化研究所	72	548	11.0	21.0
3	邓丽	东南大学自动化研究所	4	19	3.0	4.0
4	刘小辉	喀什师范学院计算机科学系	1	2	1.0	1.0