基于强化学习的相关反馈图像检索算法

• 作者: 刘全 孙惠萍 王朝晖 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 Q_学习 相关反馈 图像检索
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.054

摘要

相关反馈算法是图像检索不可缺的重要组成部分,是近来图像检索中研究的一个热点.提出了基于强化学习的相关反馈算法.根据强化学习中的Q_学习函数,建立矩阵Q,对每幅图像建立对应的一项Q(i=1,2,…,n),记录每幅图像的本次检索中的累计反馈值,并根据加权特征法计算新的特征,对于每幅反馈的图像根据Q_学习函数计算其当前的累计反馈值.Q值越大即越与例子图像相关.由于强化学习是通过不断对环境的反馈来获得最佳的路径,这与相关反馈通过对用户检索意图的摸索来获得最优答案的思想一致.实验表明,提出的相关反馈算法具有更大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全	苏州大学计算机科学与技术学院	99	1053	16.0	29.0
2	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
3	王朝晖	苏州大学计算机科学与技术学院	35	153	8.0	10.0
4	孙惠萍	苏州大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0