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摘要:
由于图像的低层特征与高层语义之间存在着语义鸿沟,以及用户对图像理解的主观性和易变性,使得基于内容的图像检索结果不能很好地满足用户的需求.为解决这个问题,将粒子群算法和相关反馈引入到图像检索过程中,根据用户的反馈信息,引入w自适应调整和Beta自适应变异的粒子群算法动态调整图像的特征权重,从而提高图像的检索精度,以更好地满足用户的需求.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子群算法和相关反馈的图像检索
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 相关反馈 粒子群算法 图像检索
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 278-280
页数 分类号 TP391
字数 3057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章慧 淮阴工学院计算机工程学院 72 265 9.0 12.0
2 徐冬梅 东南大学计算机科学与工程学院 14 175 6.0 13.0
3 唐朝霞 淮阴工学院计算机工程学院 22 91 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
粒子群算法
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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1673-9418
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2007
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