原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
输电网络扩展规划是一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划问题.针对传统粒子群算法易陷入局部最优、收敛慢的缺陷,将协同进化思想与粒子群优化算法结合,提出了一种协同粒子群优化算法.并将该算法应用于输电网络规划,建立了数学模型.该模型以达到线路的年综合费用最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例将其应用到一个10节点系统和一个22节点系统,计算结果证明了该算法在输电网络扩展规划中应用的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于协同粒子群优化算法的输电网络扩展规划
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 输电网络扩展规划 协同进化 粒子群优化算法 辐射性
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 862-864
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁怀伟 兰州交通大学数理与软件工程学院 72 328 11.0 14.0
2 邬开俊 兰州交通大学电子与信息工程学院 35 252 11.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
输电网络扩展规划
协同进化
粒子群优化算法
辐射性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导