基于粒子群进化的输电网络WSN节点定位算法

• 作者: 任鹏飞 谷灵康
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输电网络 节点定位 粒子群 无线传感器网络 测距 适应度 区域估计 权重
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 541-546
• 页数: 6页
• 分类号: TN393
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.05.11

摘要

为了提升WSN的定位精度,提出了一种基于粒子群进化的定位算法,以应用于输电网络中的节点定位.该算法通过区域估计,缩小并限制传感器节点的预估计区域空间,并应用粒子群算法快速寻找节点定位的最优解.通过引入权重自适应的机制,加快节点定位的搜索速度,并提升算法的搜索能力.结果表明,该算法有效增强了WSN节点定位的精度,降低了计算复杂度,为输电网络的无线传感器网络提供更高效准确的定位服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷灵康	安徽工程大学计算机与信息学院	10	14	3.0	3.0
2	任鹏飞	河南工程学院电气信息工程学院	22	52	5.0	5.0