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摘要:
针对遗传算法收敛速度慢且易于陷入局部最优,而微粒群算法存在早熟的现象,提出了一种多粒子群协同进化算法,在多个粒子群协同进化的同时,通过构建基因库,使较劣的粒子根据基因库进行遗传操作,用4个基准函数进行实验表明,算法MP-SOE3性能明显优于基本PSO算法,最后对该算法进行了推广,给出了一种基于计算智能的多群协同进化模型.
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文献信息
篇名 多粒子群协同进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 粒子群优化 协同进化 多种群
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许珂 德州学院计算机系 1 37 1.0 1.0
2 刘栋 山东师范大学信息科学与工程学院 11 111 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粒子群优化
协同进化
多种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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