基于协同进化算法的TS模糊模型设计

• 作者: 向峥嵘 张永 胡维礼 邢宗义
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: TS模糊模型 模糊聚类 遗传算法 协同进化算法 解释性 精确性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 综论与介绍
• 页码范围: 480-486
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.013

摘要

提出一种基于协同进化算法的TS模糊模型设计方法.该方法由以下两步组成:(1)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(2)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协同进化算法由两类种群组成:规则前件种群和隶属函数参数种群;其适应度函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用两种群合作计算的策略;为提高模型的解释性,在协同进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.最后,利用该方法对Mackey-Glass系统进行辨识,仿真结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向峥嵘	南京理工大学自动化学院	56	277	8.0	11.0
2	胡维礼	南京理工大学自动化学院	155	2963	28.0	46.0
3	邢宗义	南京理工大学自动化学院	79	563	11.0	19.0
4	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0