原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对组织协同进化分类算法中样本数据集数量较大时对训练样本的学习不充分,分类的效率和准确性不高的问题,提出了一种将聚类融入了组织协同的进化算法.该算法在分析组织协同进化特征的基础上,形成聚类组织协同进化算法, 并将此算法应用于入侵检测问题中使得训练样本得到比较充分的学习.通过该算法对KDDCUP99数据集进行仿真对比实验,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于聚类组织协同进化的入侵检测算法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 入侵检测 网络安全 组织协同进化
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 330-333
页数 分类号 TS309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦斌 西安工程大学电子信息学院 18 144 4.0 11.0
2 冯智 西安工程大学电子信息学院 8 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
网络安全
组织协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
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