基于 WSRFCM 聚类的局部离群点检测算法

• 作者: 王丽娜 许朴 谢亚琴
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 特征加权 阴影集 阴影粗糙模糊聚类 局部离群度 离群点检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对局部离群度量计算量大的缺点，在LDOF算法的基础上，提出一种新颖的基于聚类的离群点检测算法WSRFCM‐LDOF 。该算法采用集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类（WSRFCM ）技术作为减少计算量的方法；簇特征加权的聚类算法可以有效处理分布不均匀的簇划分，在此基础上应用粗糙集和阴影集，使得簇特征加权模糊聚类算法可以有效划分交叠的簇，尤其对噪声和异常数据的处理具有高效性。实验表明，所提算法在降低时间复杂度的同时，提高了检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜	南京信息工程大学电子与信息工程学院	41	182	7.0	11.0
5	谢亚琴	南京信息工程大学电子与信息工程学院	7	14	2.0	3.0
6	许朴	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0