聚类剪枝算法在离群点检测中的应用

• 作者: 张青
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 离群点检测 聚类算法 剪枝
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 58-61,75
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2018.12.014

摘要

数据源中的离群点是由于系统受外部干扰而形成,它会直接影响模型的拟合精度,甚至会得到一些虚假的结论.在模型构建前期的数据预处理阶段,为有效检测样本中的离群点,采用聚类算法,按稠密度抽取非最稀疏的那些类进行剪枝后,利用箱线图进行离群点检测.经过实验验证该离群点检测算法具有较好的泛化性,检测结果符合预期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青	中国电信股份有限公司广州研究院	11	50	4.0	6.0