基于分化距离的离群点检测算法

• 作者: 刘欢 吴介军 苏锦旗
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离群点检测 分化距离 分化度 友邻点
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3316-3318
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.030

摘要

为了满足大规模数据集快速离群点检测的需要,提出了一种基于分化距离的离群点检测算法,该算法综合考虑了数据对象周围的密度及数据对象间的距离等因素对离群点的影响,通过比较每一对象与其他对象的分化距离来计算其周围的友邻点密度,挖掘出数据集中隐含的离群点.实验表明,该算法能有效地识别离群点,同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度.算法的复杂度较低,适用于大规模数据集快速离群点检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴介军	西北工业大学自动化学院	27	371	11.0	18.0
2	苏锦旗	西北工业大学自动化学院	11	158	6.0	11.0
3	刘欢	西北工业大学自动化学院	26	75	5.0	7.0