原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对数据集中离群点分布特性的分析,给出离群点的解析定义,并在度量意义下采用数据空间网格化方法实现对密集数据主体的过滤,从而构造了在时间和空间上均具有极高效率的离群点检测算法.
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文献信息
篇名 基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 离群点检测 网格化近似 GROUT算法
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 网络技术及应用
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.09.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程系 148 3968 33.0 58.0
2 李存华 淮海工学院计算机科学系 95 723 15.0 22.0
3 陈耿 东南大学计算机科学与工程系 20 867 12.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离群点检测
网格化近似
GROUT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导