大规模数据集的多层聚类算法

• 作者: 赵辽英 金慧珍
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 谱聚类 聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN401
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.03.008

摘要

针对大多谱聚类算法由于计算复杂度高而不适于大规模数据的问题,提出了一种能处理大规模数据集的多层算法.该算法把海量数据根据一定的相关性逐级分组成小数据集,再对分组后的小数据集用谱聚类算法进行聚类,最后利用权核K均值聚类逐级微调,完成全部数据的聚类.通过对UCI数据库中的数据集和图像分割的仿真实验,结果表明该算法的聚类效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用研究所	42	266	10.0	14.0
2	金慧珍	杭州电子科技大学计算机应用研究所	3	28	3.0	3.0