大规模数据集聚类中的数据分区及应用研究

• 作者: 倪霖 肖迪 郑洪英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 聚类 数据分区 并行聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.068

摘要

针对大型数据库提出了许多聚类方法,但是这些算法往往计算量较大、对主存的要求较高;而且当数据分布不均匀时,算法的聚类质量会受影响.因此为了提高聚类算法的效率和准确性,采用了数据分区技术首先对数据进行预处理,分区后的数据具有更少的数据量和更均匀的数据分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖迪	重庆大学机械工程学院	42	428	12.0	18.0
5	倪霖	重庆大学机械工程学院	33	379	13.0	18.0
9	郑洪英	重庆大学计算机学院	16	177	8.0	13.0