基于云计算技术的大规模数据聚类分析

• 作者: 塔娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云计算技术 大规模数据 聚类中心 相似系数 数据点密度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.029

摘要

考虑到传统大规模数据聚类分析算法收敛速度较慢的问题,提出一种基于云计算技术的大规模数据聚类分析算法.定义云空间内的数据变量,计算数据点密度,以计算出的密度数据为基准,整合为两个不同的数据集合,不断循环删除集合内局部密度低于平均密度的离群点,得出聚类中心.筛选远离聚类中心的点,计算数据点与聚类中心的相似系数,将保留下来的数据点划分为聚类区域,采用层次分配方法将聚类数据点分配到聚类区域中,完成大规模数据的聚类分析.实验结果表明,与传统聚类分析方法相比,所提聚类分析算法的收敛速度最高可达10 mm/s,收敛速度更快,说明该算法的收敛效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔娜	呼伦贝尔学院计算机学院	25	10	2.0	2.0