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摘要:
对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.
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文献信息
篇名 云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 云计算 虚拟化 MapReduce 大规模数据处理
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-19
页数 分类号 TP399:U294.13
字数 5631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心 73 414 12.0 16.0
2 马飞 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心 5 87 4.0 5.0
3 刘真 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心 20 143 7.0 11.0
4 张宝鹏 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心 6 37 2.0 6.0
5 高石玉 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心 1 35 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟化
MapReduce
大规模数据处理
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
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