云计算环境下的大规模图状数据处理任务调度算法

• 作者: 刘一阳 李健 苏森 黄庆佳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 大规模图状数据处理 调度算法 粒子群优化 云计算
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 服务计算
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对云计算环境下调度算法必须考虑资源租赁成本的问题,提出一种新的基于粒子群优化的大规模图状数据处理任务调度算法(LGPPSO).首先,该算法将图状数据处理任务调度方案编码为粒子群中粒子的位置,并利用任务的调度长度和资源租赁成本建立适应度函数来评价当前粒子的优劣程度,然后重新定义粒子群的参数和相关操作,最后在算法的每一次迭代过程中,粒子不断更新自身的速度和位置,以获得任务调度的近似最优解.模拟实验结果表明:在仅以调度长度为目标时,LGPPSO算法的调度长度比异构最早完成时间任务调度算法(HEFT)平均降低约12.3％；在以调度长度和资源租赁成本为目标时,与成本感知任务调度算法(CCSH)相比,在资源租赁成本基本一致的情况下,LGPPSO算法的调度长度平均降低约9.97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏森	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	80	1193	16.0	32.0
2	李健	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	26	189	6.0	13.0
3	黄庆佳	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	24	1.0	1.0
4	刘一阳	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	24	1.0	1.0