复杂模糊分类系统的协同进化设计方法

• 作者: 向峥嵘 吴晓蓓 张永 胡维礼
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊分类系统 特征变量选择 协同进化算法 解释性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP2
• 字数: 7236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.01.006

摘要

提出一种基于协同进化算法的复杂模糊分类系统的设计方法.该方法由以下3步组成:1)利用Simba算法进行特征变量选择;2)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;3)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协同进化算法由三类种群组成;规则数种群,规则前件种群和隶属函数种群;其适应度函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用三类种群合作计算的策略.利用该方法对多个典型问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向峥嵘	南京理工大学自动化学院	56	277	8.0	11.0
2	吴晓蓓	南京理工大学自动化学院	113	1168	17.0	26.0
3	胡维礼	南京理工大学自动化学院	155	2963	28.0	46.0
4	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0