多目标问题的游戏模型并行共同进化算法

• 作者: 王永骥 王高平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 共同进化算法 进化游戏理论 多目标优化理论 pareto最优集
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 20-22,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.008

摘要

游戏理论的主要成就是进化稳定战略,由Maynard Smith在1982年提出.使用基于游戏模型的共同进化算法寻找ESS作为多目标问题(MOPs)的解,该算法是一种基于粗粒度并行模型的进化算法.首先,研究游戏模型的共同进化方法解决MOPs的有效性.且说明进化游戏如何由共同进化算法来具体实现,证实它是否能达到MOP的最佳均衡点.其次,通过在几个多目标问题上的严格的实验,与其它一些方法比较,评估该方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高平	河南工业大学信息科学与工程学院	26	132	7.0	10.0
5	王永骥	河南工业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0