原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究了移动云环境中任务调度的多目标优化问题,提出一种多目标任务调度进化算法MTSEA.建立了截止时间、预算及能量约束下的任务调度多目标优化模型,模型引入执行跨度、执行代价及执行能耗三目标最优化;设计了一种进化算法对冲突三目标最优化进行求解,算法重点在种群初始化操作中引入了效率最高、代价最小以及能效最高的三个种群个体,以此代替随机个体生成;并利用交叉和变异操作对个体进化迭代,最终通过非占优排序形式得到满足帕累托最优的调度解集.通过仿真实验与两种多目标调度算法进行了性能对比.结果 表明,MTSEA算法调度解的收敛性及解空间距离和分布上是更优的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 移动云计算多目标任务调度进化算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 移动云计算 任务调度 进化算法 多目标优化
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-86
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小庆 10 18 3.0 3.0
2 安春玲 4 1 1.0 1.0
3 胡亚捷 1 0 0.0 0.0
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任务调度
进化算法
多目标优化
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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