云环境中基于布谷鸟搜索算法的多目标任务调度方案

• 作者: 吴国芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 布谷鸟搜索 多目标优化 任务调度 莱维飞行
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2674-2677
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.027

摘要

效率往往是任务调度的首要目标，对于数据中心而言，能耗问题也是十分重要的因素。在布谷鸟搜索（cuckoo search，CS）算法的基础上提出了一种多目标任务调度方案———MOCS，以实现云环境下任务调度效率和能耗的Pareto最优。布谷鸟搜索算法是一种启发式算法，利用Lévy flight（莱维飞行）通常能较快地寻找到全局最优解。利用CloudSim云仿真平台将所提方案与采用遗传算法的多目标任务调度方案进行对比，仿真实验证明所提方案优于采用遗传算法的方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国芳		18	51	3.0	6.0