基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法

• 作者: 孙正兴 李俊楼 马卫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 Powell局部搜索策略 全局优化 函数优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1667-1675
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.015

摘要

为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法.算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度.对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	马卫	南京旅游职业学院酒店管理学院	27	164	9.0	12.0
4	李俊楼	南京旅游职业学院酒店管理学院	11	89	5.0	9.0