基于函数动态递减因子的布谷鸟算法

• 作者: 段博文 王晓东 罗东
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 余弦函数 指数分布 收敛速度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 479-483,494
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.04.018

摘要

针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢,求解精度低的缺陷,提出一种改进布谷鸟搜索(ICS)算法.将函数动态递减因子引入到步长和发现概率中,并对步长和发现概率进行自适应调整.测试结果表明,改进后的布谷鸟算法在收敛速度和求解精度方面均优于原始布谷鸟算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	西安工程大学理学院	40	180	7.0	11.0
2	段博文	西安工程大学理学院	2	6	2.0	2.0
3	罗东	西安工程大学理学院	2	4	1.0	2.0