原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
针对布谷鸟算法(CS)局部搜索能力差,后期收敛速度慢,收敛精度不高等问题,将混沌序列引入到布谷鸟算法中优化鸟窝初始位置,建立基于混沌序列的布谷鸟算法(BCS).选取6个基准函数进行测试,并将测试结果与布谷鸟算法进行对比,仿真结果表明BCS的收敛速度,收敛精度等性能都优于标准CS.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混沌序列的布谷鸟算法改进
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 布谷鸟算法 Lévy飞行 混沌序列 收敛性能
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 423-428
页数 6页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1006-8341.2017.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 宋庆庆 西安工程大学理学院 2 11 2.0 2.0
3 郭旭 西安工程大学理学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟算法
Lévy飞行
混沌序列
收敛性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
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