基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割

• 作者: 贺兴时 郭莹
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 布谷鸟算法 粒子群算法 阈值分割方法 OTSU法 全阈值迭代
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.01.025

摘要

利用布谷鸟算法的高效性,选取基于粒子群算法的布谷鸟算法,结合OTSU法设计适应度函数,求解最佳分割阈值,并与原始算法、全阈值迭代方法进行对比,结果表明,将改进后的布谷鸟算法应用于图像分割中,可提升图像分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	郭莹	西安工程大学理学院	1	9	1.0	1.0